谢国忠最新言论（谢国忠最新言论是什么）

2020年度知名度较高的股评家有哪些?

1、年度中国知名股评家有弘度、王国强、徐一钉、王伟臣、秦国安、陈晓阳、叶弘、空空道人、王海专等。股评家是指从事证券研究并对研究成果发表评论的专家。股票，是股份公司所有权的一部分，也是发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。

2、年著名股评家有弘度、王国强、徐一钉、王伟臣、谢国忠、李大霄、花荣，龚方雄，叶荣等，我最喜欢的还是弘度老师，一直跟着他学习，他对股市分析得很有逻辑，尤其是对大资金的流向能够较好的把握。

3、弘度是国家级股评专家 ，慈善家，也是香港焱晶国际投资集团经济学家及首席分析师，他毕业于清华大学经济管理学院，也是海地大学经济学院客座教授 ，弘度曾供职于亚洲证券及昆仑证券公司，是《趋势质感操盘技巧》创始人，在股票市场中具有很大的影响力。

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《财经郎闲评》（2006年2月被停播），郎咸平说（2011年初内容转为《解码财商》），《财经郎眼》（存活至今）。

《郎咸平说》是一档跨领域的泛财经栏目，通过嘉宾和观众的互动，深入浅出地解析财经问题，覆盖了财经、教育、法律等多个领域。2011年，宁夏卫视与郎咸平合作推出了《解码财商》，继承了郎咸平犀利幽默的风格，通过深入剖析经济问题，为观众解读财经热点。

请介绍——比较可信的当今经济学家

1、郎咸平，经济学家，1956年生于中国台湾，父亲是个军人。郎咸平教授于1986年获得宾夕法尼亚(University of Pennsylvania)大学沃顿商学院(Wharton School)财务学博士学位，曾经执教于多家知名的商学院，其中包括沃顿商学院、密歇根州立大学、俄亥俄州立大学、纽约大学、芝加哥大学等。

2、郎咸平 是财务专家 不是单纯的经济学家此人的讲话比较夸张，比如在解释风险的时候，他会将风险夸张成世界末日一样现在没有可信的经济学家，因为他们的判断是基于一系列假设的情况下作出的推论，所以在现实往往是不同的。

3、这句话是有道理的，也是可信的，这个是心理预期是有关系的。一座高楼建造过程中赌他升值的人很多，由于心理预期的关系，所以人们会给予很高的期望值，而这些期望值终将会转化为对这栋楼的炒作，当他彻底的投入使用的时候正式“炒”的高峰，这个时候就会下降。

4、哈佛大学经济学教授曼昆，学普林斯顿大学的经济学和麻省理工学院。他教授宏观经济，微观经济学，统计和经济学原则。曼昆教授也是全国经济研究局（NBER）的合作研究员，该顾问，国会预算办公室，波士顿和纽约美联储银行，以及经济学先决条件课程考试研发委员会的成员美国教育考试服务。

5、浦山强调政治稳定是当今中国的一个重要特征。或许那些不经心的观察家对此不能理解，但对那些经历了“文化大革命”的人们来说却至关重要。最后，在这篇政治经济学演讲的结束语中，浦山指出了转型时期正在出现的不平等现象以及由此产生的道德和伦理方面的副作用，但他希望通过财政制度来扭转这种不断加深的不平等。

什么是股市泡沫或楼市泡沫?泡沫何解??

1、制度缺陷与市场缺陷共振：股市与楼市价格泡沫类似 人们越来越清楚，中国的楼市和股市一样，存在重大制度缺陷。其表现有三：其一，房地产市场和股市一样，是一个权力介入型市场，权力资本的作用超过了其他资本，产品市场化而要素非市场化不对称，导致了住房市场畸形以及价格居高不下。

2、股市泡沫是指股市交易市场中股票的价格远远高于其投资价值的现象。简单来说就是在短期时间内，股票快速上涨甚至疯涨，其价格与内在价值出现严重偏差，在这种情况下就会产生股市泡沫。前面我们提到股市是一种虚拟经济，它的价格的形成与市场对后市的预期有着十分紧密的关系。

3、泡沫一词非常容易理解。泡沫在词典中的本意是聚集在液体中的气泡。亦用来比喻人事的空虚或幻想。衍生而来就可以解释什么是股市泡沫！股市短期疯涨，市盈利急剧攀升，价格与价值严重背离，即产生股市泡沫。何为泡沫，股市虚假繁荣到什么程度才是产生股市泡沫，目前来说还没有较为明确的数量化标准。

4、股市泡沫是指股票价格在交易市场中显著高于其内在价值的现象。在2015年，中国A股市场经历了严重的泡沫，这最终导致了股灾，A股总市值在短时间内蒸发了4万亿元。泡沫的形成通常是因为投资者对某资产的价格上涨产生了一种持续上涨的预期。

5、泡沫的大小并无绝对参考方式，历史上所有的股市泡沫都是事后才被确认的，股市进入泡沫阶段并不意味着它马上就会下跌或者暴跌，而是意味着此时投资于股市风险更大而回报率更小。股市泡沫破裂后会造成股市崩盘，物价通缩，房价下跌，股民资金被套走等负面影响。

6、楼市的泡沫与股市的泡沫在本质上有所不同。楼市的泡沫通常与房地产市场的过度投机、信贷过度扩张以及供需失衡等因素有关。而股市的泡沫则更多地与投资者对未来盈利的过度乐观、市场炒作以及缺乏足够的监管有关。尽管两者都可能出现价格飙升的情况，但它们背后的驱动因素和市场结构是有区别的。