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港股市场节后开盘这几天行情走势不错，使很多朋友对A股的节后开盘充满了期盼。我认为除非我们做短线交易，否则即便是2月19日A股开盘所有股票涨停，对于我们的长期投资也没有多大意义。

1.不过，近几个月来，苹果股价没有跟上其它大型科技公司的步伐，最近苹果失去了市值最高公司的王冠，让位给了微软。苹果还面临着一系列挑战，包括其AppStore策面临的监管审查、在中国市场销售下降以及投资者对其增长前景的担忧。几位分析师已经下调了对这支股票的评级。苹果周三盘后下跌6%。

2.2月28日，雅安百图高新材料股份有限公司（以下简称百图股份）发布公告称，由于主动申请撤回发行上市申请文件，深交所决定终止对其首次公开发行股票并在创业板上市的审核。

3.维科技术称，因前期公司工作人员对《上海证券交易所股票上市规则》理解有误，未及时履行审议程序，也未进行信息披露；后经自查发现，该股权收购行为已涉及需要履行审议程序并对外信息披露的情形，因此召开董事会进行追认审议，以便公司生产经营能够顺利进行。

4.这些案件中的违行为虽然同为市场操纵，但采取的手段和具体情况各有差异。有的行为人通过连续交易、对倒交易等方式制造交易活跃的假象；有的则通过虚假信息误导其他投资者；还有的利用特定的技术手段，如高频交易，来影响股票价格。尽管手段多样，但这些行为都对市场公平性和价格真实性造成了负面影响。

5.经过考虑后，我后来把股票全都卖出了，转为投资基金。主要分为两个部分，日常备用的一部分资金，放在风险比较低的偏债类基金里。短期不用的资金，在每个月发了工资后，会定投一部分到偏股混合型基金或FOF。最近几年涨涨落落，也会有些肉疼的感觉，但长远来看还是希望获得一些超额收益，自己也会坚持定投去“熨平”波动。

7.投资理念：专注于股票量化投资，专注于研发，追求卓越，多年来策略持续更新迭代，不同市场环境积累了较为庞大的策略储备库，穿越牛熊，行稳致远。

但考虑到这套框架在因子单元生成阶段使用的是RNN和ResNet模型，该模型只能学习个股自身历史序列的信息而忽略了股票之间的交互关系，而A股市场相似股票存在着一定程度的同涨同跌的同步效应，因此捕捉股票间交互作用显得尤为重要。为了克服RNN的这种缺陷，本文提出了一个RNN中嵌入自适应图的网络结构（称之为自适应时空图循环神经网络&ASTGNN）来进行因子挖掘任务。相较于RNN模型和传统的图模型，该网络结构优势主要在于：

两市成交了8889亿元，比上个交易日少了671亿，当下市场的流动性开始收紧，越来越少了；北向资金今日净卖出72.5亿元，北向跟内资一起卷起来了。前两天新村长带队查处中信等机构。一些违规持有的股票，机构在不计成本甩卖。不知道还有多少是需要甩卖的，真是操蛋了。